【摘 要】
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目前的固体氧化物燃料电池(SOFC)模型多侧重于对电池堆内部过程的描述,但太复杂,不适用于性能预测和控制系统设计。针对SOFC的反应机理,在SIMULINK中搭建电池的机理模型来获
【基金项目】
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国家自然科学基金(61403217,61673226);江苏省自然科学基金(BK20181457);江苏省高校自然科学基金项目(18KJB12007,18KJA470003);江苏省大学生创新训练项目(201810304071Y);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-038)
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目前的固体氧化物燃料电池(SOFC)模型多侧重于对电池堆内部过程的描述,但太复杂,不适用于性能预测和控制系统设计。针对SOFC的反应机理,在SIMULINK中搭建电池的机理模型来获得输入-输出数据;利用MATLAB中的系统辨识工具箱辨识电池的数学模型。在建立的数学模型基础上,进行广义预测控制算法设计。与比例积分微分(PID)控制算法相比,广义预测控制算法的响应速度更快,设定值跟踪效果更平稳,超调量更小,输出曲线能快速地跟踪系统设定值。
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