【摘 要】
：
目的 探讨多模态磁共振成像（MRI）成像技术在早产儿脑损伤早期诊断中的临床应用价值。方法回顾性分析本院58例早产儿脑损伤患儿的颅脑多模态MRI图像特征，包括常规平扫图像、扩散加权成像（DWI）及磁敏感加权成像（SWI），并与临床诊断进行对照研究。结果 本组58例患儿中，出血性脑损伤18例，其中蛛网膜下腔出血7例，脑白质灶性出血8例，侧脑室周围出血并及脑室内积血1例，硬膜下血肿1例，蛛网膜下腔出血伴
论文部分内容阅读
目的 探讨多模态磁共振成像（MRI）成像技术在早产儿脑损伤早期诊断中的临床应用价值。方法回顾性分析本院58例早产儿脑损伤患儿的颅脑多模态MRI图像特征，包括常规平扫图像、扩散加权成像（DWI）及磁敏感加权成像（SWI），并与临床诊断进行对照研究。结果 本组58例患儿中，出血性脑损伤18例，其中蛛网膜下腔出血7例，脑白质灶性出血8例，侧脑室周围出血并及脑室内积血1例，硬膜下血肿1例，蛛网膜下腔出血伴硬膜下血肿1例；缺血性脑损伤40例，其中局限性缺血性脑损伤22例，弥漫性缺血性脑损伤13例，脑室周围白质软化5例。58例早产儿脑损伤MRI影像诊断与临床诊断基本相符。结论 多模态MRI成像对早产儿脑损伤早期诊断具有重要临床价值。
其他文献
农副食品加工业在国民经济中占有较大比重，目前我国对农副食品加工行业的政策扶持、绿色化智能化号召以及消费者对农副食品的需求提升，都是推进农副食品加工业发展的重要力量。本研究通过证监会行业分类选取2021年农副食品加工业60家非ST上市公司作为样本，采取因子分析的方法对这60家上市公司经营绩效进行研究。结果表明，农副食品加工企业经营绩效存在较大差异，提升空间较大。
近年来，进口葡萄酒的需求越来越旺盛，根据不同消费群体喜好，渐渐出现了明晰的分类市场。进口葡萄酒的代理商急需通过树立品牌形象，推广葡萄酒文化加强客户对自身渠道的认可，增加客户忠诚度和复购能力。葡萄酒是一个富含文化底蕴的商品，消费者的购买行为体现了自身的文化品位。而葡萄酒来自世界不同的产区、有不同的等级，葡萄酒本身也蕴含了生长、酿造等复杂的工艺，呈现了精细化的管理模式及侍酒文化。如此多元化的商品文化内
＜正＞热休克蛋白（HSP）90是体内高度保守的一类分子伴侣,Hsp90在体内不仅参与蛋白折叠、信号转导等生物功能,而且在抗原呈递、激活CD8+T细胞、促进树突状细胞（DC）成熟等方面有重要作用,这就为肿瘤的免疫治疗开辟了新的途径。
高校科研团队肩负高校学术发展和创新职责,科研团队的发展是高校提高核心竞争力的力量之源,团队合作正日益成为科研团队创新活动的主要形式。科研团队合作解决科研问题成为大势所趋,但目前高校科研团队的管理仍存在一些问题。从现实来看,领导风格对团队建设有不同程度的影响,领导者自身的德行素质能否影响科研团队的建设发展,促进科研创新活动的进行,提升创新绩效有待商讨。本文在对国内外包容型领导、团队创新绩效相关领域文
＜正＞建立与完善政府投资项目约束机制一直是我国投资管理体制改革的重点与难点。目前,我国已基本构建了国土、环保、财政、规划、建设以及行业管理等多部门的政府投资项目决策制衡机制,实行了投资项目决策咨询与概算评审制度,推行了重大项目稽察制度,多方位的政府投资项目约束机制基本形成,对优化政府投资项目资源配置、促进经济和社会全面协调发展起到了重要作用。
＜正＞位于福州市鼓楼区冶山路10号省林业局宿舍小区前的农林通道，建于上世纪80年代，因年久失修，小区路面凹凸不平，影响附近居民出行。在屏山社区居民恳谈会上，省林业局宿舍小区居民代表提出了尽快修复破损路面的诉求。屏山社区党委及时采纳小区居民意见，在社区共建单位福建省二建建设集团有限公司支持下，短短3天就完成了近130平方米破损路面的修复。屏山社区隶属福州市鼓楼区华大街道，社区内大部分小区建于上世纪八
采用近红外漫反射光谱法进行人体血糖检测时,由于血糖信号微弱,且在测量过程容易受到仪器漂移,人机接口变化、人体生理背景波动等干扰的影响,导致目前血糖测量的精度较低,限制了其在临床检测中的应用。基于位置差分的漫反射光谱法被认为是一种有发展前景的血糖测量方法,可以有效消除仪器漂移等干扰对测量的影响,而差分位置的选择对血糖检测精度以及抑制人体背景干扰的效果起关键作用。目前对差分测量位置优选的研究多基于仿体
在中国特色社会主义建设新时期，党的十九大以来，习近平总书记提出了“乡村振兴战略”，这对于“三农”发展具有划时代的意义，是我们党的七大战略之一。农村的发展正在如火如荼地进行着，在政策的支持和激励下，大量的人力、物力、财力资源投入了农村。然而，与之相对的是，当前农村社会治理中存在的诸多问题，既反映了农村资源的匮乏，也反映了农村社会治理主体之间的不和谐与不协调。农村社会治理体系是问题的根本所在，农村社会
航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法，以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应