【摘 要】
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确定源代码中与给定需求特征相关的程序元素的过程称为特征定位。但现在大部分的特征定位方法仍是以特征相关的描述和代码结构信息为输入,以特征相关的代码元素为输出。这样
【机 构】
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复旦大学软件学院,上海市数据科学重点实验室复旦大学
【基金项目】
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国家自然科学基金（61370079）, 国家高技术研究发展计划（863）（2013AA01A605）资助
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确定源代码中与给定需求特征相关的程序元素的过程称为特征定位。但现在大部分的特征定位方法仍是以特征相关的描述和代码结构信息为输入,以特征相关的代码元素为输出。这样的结果缺乏代码元素间的关系信息,难以让开发者快速理解相关特征的程序结构。针对这个问题,提出一种基于子图搜索的特征定位方法。该方法能找出与特征相关的代码元素,并以依赖调用图的形式将结果展示出来,让开发者快速了解代码结构。根据该方法实现了相应工具并经过实验验证了方法的有效性。该方法的平均准确率为40.41%,平均召回率为50.28%。
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