张量线性判别分析算法的脑灰质MRI结像分析

来源 :西安工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cmxhjjcz

【摘要】

：

大脑结构MRI数据本质上是三维张量数据,而传统机器学习方法在提取大脑结构特性信息时,需要将其展开为一维向量,破坏了数据的内在结构信息.为了克服数据向量化带来的缺点,提出使用张量线性判别分析算法,用于大脑结构MRI数据分析.并对比基于向量的主成分线性判别分析算法,对20个正常人和20个精神病患者的脑灰质MRI结像进行分类.结果表明张量线性判别分析算法的最高识别率达到95%,其总体识别率、鲁棒性都要优

【作者】

：

李刚张林川

【机构】

：

第四军医大学唐都医院信息科

【出处】

：

西安工业大学学报

【发表日期】

：

2012年08期

【关键词】

：

磁共振成像张量线性判别分析大脑结构像精神分裂症 magnetic resonance imaging linear discriminant analy

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