【摘 要】
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云和气溶胶对全球气候和大气环境具有重要影响,对其高时空分辨率的三维观测一直是热点和难点问题.星载激光雷达是全球云和气溶胶垂直探测的有效手段,目前已经成功发射云-气溶胶正交偏振激光雷达(CALIOP)和地球科学激光测高系统等Mie散射星载激光雷达,并且得到了广泛的应用.但是, Mie散射星载激光雷达存在病态反演问题,引入了很大的不确定性.目前正在研制和计划发射中的中国星载气溶胶和云高光谱分辨率激光雷
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云和气溶胶对全球气候和大气环境具有重要影响,对其高时空分辨率的三维观测一直是热点和难点问题.星载激光雷达是全球云和气溶胶垂直探测的有效手段,目前已经成功发射云-气溶胶正交偏振激光雷达(CALIOP)和地球科学激光测高系统等Mie散射星载激光雷达,并且得到了广泛的应用.但是, Mie散射星载激光雷达存在病态反演问题,引入了很大的不确定性.目前正在研制和计划发射中的中国星载气溶胶和云高光谱分辨率激光雷达(ACHSRL)可以分离Mie散射和Rayleigh散射信号,避免病态反演问题,受到了广泛关注.为了提
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通过第一性原理研究了二维单层CrS_2与双层CrS_2/MoSe_2体系的原子结构和磁性结构.利用广义布洛赫条件计算了自旋螺旋的能量与自旋螺旋波矢之间的色散关系E(q),并通过海森堡模型拟合该曲线,分别得到了单层CrS_2体系和CrS_2/MoSe_2双层体系的多近邻海森堡作用(HBI)参数J_1–J_6.然后通过拟合得到的HBI参数作出全布里渊区的E(q).研究发现,非磁性单层MoSe_2与单层
以广东省农村地籍调查数据为基础，结合GIS空间分析方法，对农村宅基地房屋的利用、结构、空间分布等特征进行分析，结果表明：1）研究区内农村宅基地房屋以一层、砖结构和混合结构为主，空间分布存在明显的地域差异性。同时层高与结构间的空间分布存在一定相关性，低层与砖、混合结构房屋主要分布在粤北及粤西等偏远地区，高层与砼结构房屋多集中在珠三角地区。2）研究区内农村宅基地房屋空置、闲置现象普遍，平均空置率和闲置
在实际工程应用中随机变量可能会服从多峰随机分布,如火车减振器在长期使用后的阻尼特性和安全切割试件修复后的疲劳寿命等.传统的不确定性传播方法主要用于处理单峰随机分布问题,而在处理多峰随机分布问题时容易产生较大误差.本研究提出了一种针对多峰随机分布的不确定性传播分析方法.首先,使用高斯混合模型建立多峰随机变量的概率密度函数;其次,发展了一种高效三元降维法计算响应函数的高阶统计矩,该方法可以有效提高不确
无监督领域自适应(UDA)作为实现迁移学习的一种方法，将有标签的源域上的知识迁移到类别相同特征不同的目标域中，目的在于匹配源域和目标域的概率分布以达到迁移学习目的。现有的领域自适应方法在匹配分布时并未完全考虑伪标签置信度或伪标签损失计算问题，针对此类问题，提出循环选择伪标签分类模型(CSPL)。利用深度网络提取图像特征，为目标域打上高置信度伪标签使得训练数据增强，采用MMD距离度量方法对齐源域和目
英文自然语言查询转SQL（Structured Query Language）语句(Text-to-SQL)任务的模型迁移到中文工业Text-to-SQL任务时，由于工业数据集的可解释差且比较分散，会出现数据库的表名列名等信息与问句中关键信息的表示形式不一致以及问句中的列名隐含在语义中等问题导致模型精确匹配率变低。针对迁移过程中出现的问题提出了对应的解决方法并构建修改后的模型。首先，在数据使用过程
基于空间生产的“三元辩证法”视角，以黄山市歙县卖花渔村为例，从物质空间、社会空间和制度空间3个维度分析传统村落空间转型过程、特征及驱动机制。结果表明：1）改革开放以来卖花渔村空间转型经历了内生性缓慢转型发展、外源性空间快速扩展、有序化空间品质提升3个阶段。2）随着盆景产业复兴和乡村旅游业兴起，传统村落物质空间分化重塑、社会空间解体重构、制度空间日趋完善，呈现出空间功能复合化、社会关系开放化、空间主
针对物联网（IoT）系统中海量数据存储成本大、数据溯源验证效率低等问题，提出一种基于Merkle山脉的可信数据溯源方法MMRBCV(Merkle Mountain Range BlockChain Verification)。首先，利用IPFS (Inter-Planetary File System)存储物联网数据；其次，采用联盟链和私有链，设计一种双链结构，实现数据流转过程地可靠记录；最后，基
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深入认知区域内城市间空间相互作用对我国城市群的可持续发展与规划具有重要意义。本文从空间引力角度，利用GIS网络分析方法和复杂网络理论，提出面向城市群的空间引力网络模型及分析方法。同时，用总引力来描述单个城市在整个城市群中的总体引力强度，且城市引力是多个空间和社会经济因素共同作用的结果。为检验方法的有效性，以成渝城市群为例，顾及交通、社会经济产出（GDP）、人口、教育和医疗等因素进行城市引力网络建模