【摘 要】
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为了提高稻米质量检测精度,提升企业运营效率,构建了基于图像处理技术的大米质量在线检测信息系统。根据国家粮食生产标准,采用数字图像处理技术对稻米的外观特征进行识别与
【机 构】
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湖南文理学院物理与电子科学学院,常德市广积米业有限公司
【基金项目】
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湖南省科技计划项目(2012SK3131);湖南省常德市科技计划项目(2012ZX31)
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为了提高稻米质量检测精度,提升企业运营效率,构建了基于图像处理技术的大米质量在线检测信息系统。根据国家粮食生产标准,采用数字图像处理技术对稻米的外观特征进行识别与分析,获取整精米率等关键参数,设计信息系统软件记录和分析相关参数,并在线提供给其他部门使用。经现场测试运行,该系统能较好地满足企业的检测要求,较传统人工分析参数检测准确率提高了7.8%,为企业的现代化管理提供了有力的支撑。
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