【摘 要】
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绝缘子是电力系统中不可或缺的部分,它的运行状态决定了电力系统稳定性。随着近年来无人机巡检的迅速发展,从无人机航拍图像中准确检测缺陷绝缘子成为了热点。本文提出一种基于YOLOv5的无人机巡检绝缘子缺陷检测方法。首先,对?YOLO网络进行了介绍;将模型进行训练并与其他目标检测算法进行对比评估,分析表明该算法可以高效准确识别绝缘子的状况。
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绝缘子是电力系统中不可或缺的部分,它的运行状态决定了电力系统稳定性。随着近年来无人机巡检的迅速发展,从无人机航拍图像中准确检测缺陷绝缘子成为了热点。本文提出一种基于YOLOv5的无人机巡检绝缘子缺陷检测方法。首先,对?YOLO网络进行了介绍;将模型进行训练并与其他目标检测算法进行对比评估,分析表明该算法可以高效准确识别绝缘子的状况。
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