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K均值聚类算法是聚类分析中一种典型的基于划分的聚类方法。该算法具有简洁、高效、易实现的特点。但是,初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响,一旦没有选好初始值选,将无法得到有效的聚类结果。针对此问题,笔者提出了基于圆形弧度选取初始质心的K均值聚类算法。通过实验证明,所提的算法能够快速产生质量较高的聚类结果。