【摘 要】
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Magic Formula（MF）轮胎模型能够准确描述轮胎的侧偏特性，广泛应用于车辆动力学的研究。由于MF轮胎模型参数多，且高度非线性，从大量的试验数据中准确辨识这些参数相当困难。提出一
【机 构】
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华中科技大学CAD中心,爱荷华大学CAD中心
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Magic Formula（MF）轮胎模型能够准确描述轮胎的侧偏特性，广泛应用于车辆动力学的研究。由于MF轮胎模型参数多，且高度非线性，从大量的试验数据中准确辨识这些参数相当困难。提出一种基于遗传算法和数值优化算法的混合优化方法，采用由粗到精的辨识过程，先利用遗传算法得出近似最优解，再利用数值优化算法辨识出精确的参数。利用辨识出的参数计算轮胎的侧偏特性，计算结果与试验数据吻合良好，表明该方法是辨识MF轮胎模型参数的有效手段。
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