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本文探讨了在实时数据处理中应用自适应卡尔曼滤波方法及最优预报方法。该方法具有数值稳定性好，存储量小的优点，克服了发散的缺点，具有较强的自适应性。并针对被测目标种类的多样性，测量设备的不同测量精度，以及测量设备不同的传输频率，在具体的处理中做出了相应的调整。
滤波技术在实时数据处理中的应用
【摘 要】
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本文探讨了在实时数据处理中应用自适应卡尔曼滤波方法及最优预报方法。该方法具有数值稳定性好，存储量小的优点，克服了发散的缺点，具有较强的自适应性。并针对被测目标种类的多
【机 构】
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92941部队
【出 处】
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渤海大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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武器装备军内科研项目（No：JN09-04）.
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