【摘 要】
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比较了Roberts算子、Sobel算子、Gauss-Laplace算子、Canny算子等几种传统的边缘检测技术,指出这些算法在边缘检测精度和抗噪声性能方面存在一定的问题。在分析以上算子的缺
【机 构】
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中国矿业大学信息与电气工程学院,中国矿业大学徐海学院,鲁能菏泽煤电开发有限公司,潞安环能股份公司王庄煤矿
【基金项目】
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国家自然科学基金 No.70533050;the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70533050
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比较了Roberts算子、Sobel算子、Gauss-Laplace算子、Canny算子等几种传统的边缘检测技术,指出这些算法在边缘检测精度和抗噪声性能方面存在一定的问题。在分析以上算子的缺陷后提出改进的方法。通过迭代算法寻找最佳阈值,增强了目标和背景的对比和目标边缘,准确提取目标区域,并结合形态学进行轮廓提取,有效减少噪声对灰度门限值的影响,通过对实验图像的分析表明,改进的检测算法对图像边缘提取具有较好的检测精度,抗噪能力和准确性。
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