基于贝叶斯最小风险分类的邮件过滤系统

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针对互联网上垃圾邮件给用户带来种种困扰的问题,本文提出了一种基于贝叶斯最小风险分类方法的邮件过滤系统。本方法通过设置损失代价函数,在过滤大部分垃圾邮件的同时,保证了将合法邮件保留,避免了将有用邮件误分类为垃圾邮件时,给用户带来的损失。实验结果表明,本文提出的垃圾邮件过滤系统效果较好。
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