基于混沌云粒子群算法和PPPR模型的高速公路交通量预测

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针对高速公路短时交通量实时性、波动性和非线性的特点,将参数投影寻踪回归( parameter projection pursuit regression,PPPR)方法应用于高速公路短时交通量预测.采用可变阶的正交Hermite多项式拟合其中的岭函数,运用最小二乘法确定多项式权系数c.为了更好地优选PPPR模型的投影方向a和岭函数个数M,利用混沌云粒子群算法对模型参数进行优选.提出了在外层优化岭函数个数M的同时,利用CCPSO算法在内层优化最佳投影方向a的CCPSO-PPPR混合优化高速公路短时交通量预测
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