论文部分内容阅读
分布式系统中心跳检测是节点故障检测机制的关键技术之一，心跳频率设定的合理性将影响到故障检测的准确性和完整性。针对大数据环境下，分布式系统产生故障受到网络、节点、作业多方面影响，为了提高心跳频率在多方面因素影响下的合理性设定，提出一种多因素心跳检测综合指标评价模型。在该模型下同时考虑网络负载情况和节点CPU工作状态及节点作业的大小对心跳检测过程的影响。在此基础上，提出了基于多因素评价模型的自适应心跳检测算法。该算法可以随网络环境、节点CPU占用率、作业任务大小自适应地改变心跳频率，综合各因素给出心跳频率设定