【摘 要】
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选取QIN和SOB两种代表性劈窗算法对辽宁地区地表温度进行反演,并分析二者的精度和误差分布。结果表明:QIN和SOB算法反演的地表温度(Ts)与地面气象台站准同步观测的气温和地温
【机 构】
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沈阳中心气象台; 南京信息工程大学; 沈阳市气象局; 中国气象局沈阳大气环境研究所;
【基金项目】
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辽宁省科技厅“农业气象灾害精细化预报及风险评估研究”(2014210003);公益性行业(气象)专项(GYHY201306036);国家自然科学基金(41101077);江苏省2013年度普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX13_481)共同资助
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选取QIN和SOB两种代表性劈窗算法对辽宁地区地表温度进行反演,并分析二者的精度和误差分布。结果表明:QIN和SOB算法反演的地表温度(Ts)与地面气象台站准同步观测的气温和地温的线性拟合显著,SOB算法线性拟合更好;从误差分布直方图可知,两种算法的反演结果与地温更接近,SOB算法与同步气温和地温在±2.0℃之间的误差比例略高于QIN算法;在野外开展与卫星遥感空间尺度一致的地表温度观测试验,QIN和SOB算法与实测值的平均绝对误差均为1.5℃;与NASA官网发布的地表温度产品对比发现,QIN和SOB算法的平均绝对误差分别为1.75℃和1.70℃;因此,QIN和SOB算法在辽宁地区均适用,而SOB算法误差较小。
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