浅谈医学数据常见质量问题及其清洗方法

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随着社会经济的发展和大数据时代的到来,各行业的数据量越来越大,医疗卫生领域尤为明显。数据数量的增长同时,数据质量的控制也给广大研究人员带来一定的困扰。该文在充分文献分析的基础上,探讨了常见的数据质量问题及其清洗方法,总结了数据清洗六个步骤,旨在为卫生研究人员提供参考。
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