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技术树是用来表示某一领域中产品组成,技术和技术功能之间关系的树形图.本研究的目的是使用计算机相关技术,多维度地、快速地构建产业技术树.本研究主要使用自然语言处理技术提取专利文本中的主体-动作-客体结构(SAO),然后使用数据挖掘技术对上述结构分类、处理、标注,最终构建技术树.本文使用"捕获碳(吸附和溶剂)"专利数据集构建了产业技术树,并从产品、技术和功能的视角分别展示了技术树的特征.