【摘 要】
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测量矩阵是压缩感知理论的重要研究内容,对信号的测量和重构都有重大影响。理论上,随机性测量矩阵可以保证精确重构,但不能保证每一次都可以精确重构,且硬件实现复杂。从工程
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测量矩阵是压缩感知理论的重要研究内容,对信号的测量和重构都有重大影响。理论上,随机性测量矩阵可以保证精确重构,但不能保证每一次都可以精确重构,且硬件实现复杂。从工程应用的角度来看,确定性测量矩阵更具有实际意义。文章利用legendre序列构造一种确定性的测量矩阵,根据legendre序列的自相关特性证明了该测量矩阵满足重构要求,并在此基础上加入了分块操作,进一步降低了实现的复杂性。仿真实验表明：该测量矩阵的重构性能高于同条件下的高斯测量矩阵,且避免了随机性测量矩阵的不确定性,具有一定实用价值。
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