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利用人工神经网络处理非线性体系的优势性, 对盐渍土膨胀规律多影响因素试验数据进行了建模方法分析, 提出了盐渍土盐胀率随含水量、氯化钠含量、硫酸钠含量、初始干容重和上覆荷载5因素变化的计算公式, 计算结论比常规二次回归法更加符合目前对盐渍土盐胀规律的定性认识.
人工神经网络在盐渍土盐胀特性研究中的应用
【摘 要】
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利用人工神经网络处理非线性体系的优势性, 对盐渍土膨胀规律多影响因素试验数据进行了建模方法分析, 提出了盐渍土盐胀率随含水量、氯化钠含量、硫酸钠含量、初始干容重和上
【机 构】
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上海交通大学土木系安全与防灾工程研究所
【出 处】
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冰川冻土
【发表日期】
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2006年4期
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