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研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测，考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性，提出了一种结合基元对比度与边界先验信息的显著性区域检测算法。该算法通过Mean．Shm分割构造图像基元结构，以图像基元为基础，利用图像颜色和亮度两种特征获得基元对比度显著图，再利用图像边界先验条件得到边界显著图；为了突出显著性目标，采用一种新的融合方式将以上检测结果进行融合，最后对显著图像进行多尺度增强操作，以获得更加高质量的显著性图。在国际公开数据集上的实验表明，该算法与现有的较成熟的方法相比，