基于PCA-Logit模型的中国能源企业财务危机预警研究

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【摘要】

：

本文以中国能源上市公司为研究对象,将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法与逻辑(Logit)回归方法相结合,构建了PCA-Logit模型对公司的财务危机进行预警研究,

【作者】

：

谭竟竹

【机构】

：

成都理工大学商学院四川成都610059

【出处】

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商情

【发表日期】

：

2017年3期

【关键词】

：

能源上市公司财务危机预警 PCA Logit

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本文以中国能源上市公司为研究对象,将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法与逻辑(Logit)回归方法相结合,构建了PCA-Logit模型对公司的财务危机进行预警研究,并与多元判别分析(Multiple Discriminant Analysis,MDA)模型和神经网络(Neural Networks,NN)模型进行了性能对比研究.实证结果表明,PCA与Logit相结合的PCA-Logit模型具有最为优越的预测性能.

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