【摘 要】
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针对量子进化算法易陷入局部最优和求解精度不高的缺点，利用云模型具有随机性和稳定倾向性的特点，提出了一种基于云模型的实数编码量子进化算法。该算法利用单维云变异进行全局
【机 构】
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西安文理学院物理与机械电子工程学院
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针对量子进化算法易陷入局部最优和求解精度不高的缺点，利用云模型具有随机性和稳定倾向性的特点，提出了一种基于云模型的实数编码量子进化算法。该算法利用单维云变异进行全局快速搜索，利用多维云进化增强算法局部搜索能力，探索全局最优解。依据算法的进化过程动态调整搜索范围并复位染色体，可以加提高敛速度，并防止陷入局部最优。仿真结果表明，该算法搜索精度和效率得到提高，适合求解复杂函数优化问题。
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