【摘 要】
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在煤炭生产中,输送带纵向撕裂会造成巨大经济损失,因此输送带撕裂检测的实时性和准确性显得格外重要。利用OpenCV开源平台和函数库优点,提出一种小波融合的输送带边缘检测的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（U1510112）
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在煤炭生产中,输送带纵向撕裂会造成巨大经济损失,因此输送带撕裂检测的实时性和准确性显得格外重要。利用OpenCV开源平台和函数库优点,提出一种小波融合的输送带边缘检测的方法。通过小波多尺度分解将图像分解成低频区域和高频带,对多尺度多方向形态滤波的低频区域和采用改进的Canny算子的高频带分别提取裂纹纹理信息,最后用图像融合技术(逆小波重构原图)重构出新的图像。此外,通过均方根误差、峰值信噪比等参量对图像进行评价和分析。实验结果表明,在抗噪、提取裂纹信息量方面,所提出的方法都要优于传统的检测方法。
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