【摘 要】
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针对传统Zernike矩亚像素边缘检测存在的边缘定位精度低和运行速度慢的问题，提出了一种基于改进的Sobel算子和Zemike矩的亚像素边缘检测方法。首先，通过使用改进的Sobel算子检
【机 构】
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中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
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针对传统Zernike矩亚像素边缘检测存在的边缘定位精度低和运行速度慢的问题，提出了一种基于改进的Sobel算子和Zemike矩的亚像素边缘检测方法。首先，通过使用改进的Sobel算子检测出所有可能的边缘点，确定边缘点的坐标和梯度大小及方向；最后，利用参考阈值，用Zernike矩算法对所有可能的边缘点进行亚像素的精定位。实验结果表明，与Sobel算法、传统的Zemike矩算法相比，该算法具有更好的定位精度和处理效率，且抗噪性能更好。
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