【摘 要】
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针对评估数据缺失的问题,提出了一种新的缺失数据填充方法.从信息熵的角度对评估系统进行描述,并提出一种建立在区间值信息系统上的加权广义信息熵,对这种信息熵的非负性、单
【机 构】
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上海交通大学自动化系,中国洛阳电子装备试验中心,中国航空无线电电子研究所
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划(973)项目(61331903-2015JD-07);国家自然科学基金资助项目(61673265);电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室开放课题(CEMEE2013K0301A)资助
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针对评估数据缺失的问题,提出了一种新的缺失数据填充方法.从信息熵的角度对评估系统进行描述,并提出一种建立在区间值信息系统上的加权广义信息熵,对这种信息熵的非负性、单调性和极值性进行证明.在此基础上,通过研究评估系统数据缺失前后信息熵的变化情况,建立一种基于加权广义信息熵的缺失数据填充方法,并从知识粒度的角度论述加权广义信息熵的机制.通过实例分析与现有的部分算法进行比较,进一步证明文中算法对评估系统缺失数据填充的有效性.
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