【摘 要】
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目的:用计算机辅助药物设计的方法发现潜在的CDC25B抑制剂。方法:用Hypogen方法研究CDC25B抑制剂。cost分析、测试集预测和Fisher检验用来验证该模型的可靠性。随后,运用hypo
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练计划项目;天津市自然科学基金重点项目基金资助(16JCZDJC32500)
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目的:用计算机辅助药物设计的方法发现潜在的CDC25B抑制剂。方法:用Hypogen方法研究CDC25B抑制剂。cost分析、测试集预测和Fisher检验用来验证该模型的可靠性。随后,运用hypo-1-CDC25B对ZINC数据库进行筛选,得到符合成药五规则的26个化合物,26个化合物进行分子对接得到6个对接得分高的化合物。结果:通过分子对接研究,发现6个化合物有较好的亲和力。结论:发现6个潜在的CDC25B抑制剂,这有助于发现治疗癌症的强有力的先导化合物。
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