【摘 要】
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针对经典粗集理论中的不可分辨关系对连续属性值中噪声数据缺乏容错性的情况,提出一种相近关系代替不可分辨关系,并用不同的δ值调节相近关系中可接受的相近程度,限制可冗余
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针对经典粗集理论中的不可分辨关系对连续属性值中噪声数据缺乏容错性的情况,提出一种相近关系代替不可分辨关系,并用不同的δ值调节相近关系中可接受的相近程度,限制可冗余的范围.给出相近度的计算方法,通过给定阈值定义真实相近类,用以减少一般相近类集合中对象的个数.另外,定义在相近关系下的粗集的一些基本概念,并提出相应的知识属性约简的方法.最后通过歼击机故障信息决策分类验证本文约简方法的正确性和对噪声数据的冗余性.
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