【摘 要】
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本研究利用数据关系挖掘、聚类分析等数据挖掘方法,探索适用于信息化教学背景下的课堂评价方法,提出通过全自动课堂数据的采集和分析,并通过大数据技术对评价指标数据进行清洗、整合、分析和反馈,找出数据之间因果性或相关性.进一步利用信息技术手段实现评价数据的关联分析,挖掘教学行为与学习行为的内在关联.为教师教学的决策和学生的学习决策提供参考,提高教学评价的可靠性和有效性,有效促进课堂教学质量的提高.
【机 构】
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西安欧亚学院 陕西·西安 710000
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本研究利用数据关系挖掘、聚类分析等数据挖掘方法,探索适用于信息化教学背景下的课堂评价方法,提出通过全自动课堂数据的采集和分析,并通过大数据技术对评价指标数据进行清洗、整合、分析和反馈,找出数据之间因果性或相关性.进一步利用信息技术手段实现评价数据的关联分析,挖掘教学行为与学习行为的内在关联.为教师教学的决策和学生的学习决策提供参考,提高教学评价的可靠性和有效性,有效促进课堂教学质量的提高.
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