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应用神经网络理论建立了机床部件的BP神经网络模型,并在此模型上进行肋板位置的优化计算,在实体结构上实现了设计变量的自动搜索寻优计算.这一方法弥补了过去在实体结构上只能进行方案式比较优化而所得结果有较大随机性的缺陷.
基于人工神经网络的机床部件肋板位置动态优化方法
【摘 要】
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应用神经网络理论建立了机床部件的BP神经网络模型,并在此模型上进行肋板位置的优化计算,在实体结构上实现了设计变量的自动搜索寻优计算.这一方法弥补了过去在实体结构上只
【机 构】
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宿迁学院,东南大学
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2004年12期
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