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针对提花织物图像在噪声环境下修补精确度低的问题,提出了一种基于Mumford-Shah(MS)模型的修补算法.为了改善不连续点集沿光滑轮廓演化的能力对修补效果的影响,对MS分割模型进行了改进,增加了其对不连续边缘形成过程的光滑连接约束.提出了MS修补模型的极小化问题,确定了MS修补模型的Γ收敛泛函序列,给出了泛函序列元的梯度流方程,并采用有限差分逼近来实现该方程的数值求解.算法对于待修补破损区域的拓扑形状没有限制.对含噪提花织物图像的修补实验结果验证了该算法的有效性.