【摘 要】
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JavaScript引擎是浏览器的重要组成部分,很多攻击都针对Java Script引擎发起,业界对面向JavaScript引擎的漏洞挖掘技术一直展现出强烈的需求。本文提出一种面向JavaScript引擎的子树类型敏感灰盒测试技术,并且实现了系统ILS,在路径反馈的模糊测试框架上,通过对JavaScript代码的语法分析,构建子树类型敏感的变异策略,能够大幅提升测试种子的有效率,从而驱动更高的代码覆盖能力和漏洞发现能力。通过将ILS和多个主流JavaScript引擎漏洞挖掘工具Superion、CodeA
【机 构】
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江南大学人工智能与计算机学院,数字工程与先进计算国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61672264,No.61972182),国家重点研发计划项目(No.2016YFB0800305)资助。
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JavaScript引擎是浏览器的重要组成部分,很多攻击都针对Java Script引擎发起,业界对面向JavaScript引擎的漏洞挖掘技术一直展现出强烈的需求。本文提出一种面向JavaScript引擎的子树类型敏感灰盒测试技术,并且实现了系统ILS,在路径反馈的模糊测试框架上,通过对JavaScript代码的语法分析,构建子树类型敏感的变异策略,能够大幅提升测试种子的有效率,从而驱动更高的代码覆盖能力和漏洞发现能力。通过将ILS和多个主流JavaScript引擎漏洞挖掘工具Superion、CodeA
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