【摘 要】
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刻画纵向数据的协方差结构有三个可能因素:随机效应、序列相关和随机误差.在纵向数据分析中,模型方差的齐性是一个基本假定.但是,该假设未必正确. Zhang和Weiss研究了具有随
【基金项目】
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国家自然科学基金(10371016号);国家社会科学基金(04BTJ002号);东南大学博士后基金资助项目.
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刻画纵向数据的协方差结构有三个可能因素:随机效应、序列相关和随机误差.在纵向数据分析中,模型方差的齐性是一个基本假定.但是,该假设未必正确. Zhang和Weiss研究了具有随机效应的线性模型的异方差检验.林金官和韦博成将Zhang和Weiss的结果推广到非线性情形.本文对具有自相关误差的非线性纵向数据模型,研究了方差齐性和相关系数的齐性检验,得到了检验的score统计量并应用于血浆渗透数据(见Davidian和Giltian.最后,本文还给出了模拟结果.
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