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本文研究了免疫克隆选择算法（ICSA）[1]的一种新的改进算法，并应用到函数优化问题中。算法利用记忆单元对迭代过程中最佳抗体的基因位记忆，而且随着迭代次数增加，相应记忆的基因位数也随之增加。通过几个测试函数实验，证实了记忆单元对迭代过程中最佳抗体的基因位记忆，有助于提高算法的收敛速度。
一种改进的克隆选择算法及其函数优化应用
【摘 要】
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本文研究了免疫克隆选择算法（ICSA）[1]的一种新的改进算法，并应用到函数优化问题中。算法利用记忆单元对迭代过程中最佳抗体的基因位记忆，而且随着迭代次数增加，相应记忆的基因位
【机 构】
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湖北三峡职业技术学院电子信息学院,中国地质大学武汉计算机学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2015年1期
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