论文部分内容阅读
摘要:根据近些年山东统计数据信息,利用统计学,运筹学和计算机软件,对山东半岛城市群三次产业经济增长效能进行分析,研究了半岛城市群三次产业对山东省经济的贡献和拉动效应,讨论了半岛城市群三次产业劳动报酬与产出的关系,分析了半岛城市群三次产业从业人员的规模与效率,进一步给出了未来半岛城市群经济走势及对山东省经济贡献预测。
关键词:半岛城市群;三次产业;统计分析;预测
中图分类号:F201;F224.9 文献标识码:A
An Analysis of Three-time Industrial Economics Growth Efficiency of the City
Groups at Shandong Peninsula
WANG Xian-jie
(School of Mathematics and Information Science, Yantai University, Yantai 264005, China)
Abstract:With the assistance of the computerized statistical and operational research software,a survey reveals the “pull”effect that the three-time industrial economic growth coutributed to the economic development of Shandong Province. In this regard,the paper discusses the relationship between labor reward and output,and that between efficiency and laborer scale. It presents a forecast on the inpact of the prospectful city groups at Shandong Peninsula on the local economic development.
Key words:city groups at Shandong Peninsula; three-time industrial;statistical analysis; forecast
一、引 言
山东半岛城市群是由济南、青岛、烟台、淄博、威海、潍坊、东营和日照等8个设区城市构成的城市地域空间组合,是全省经济发展的重心、城市分布的密集区、对外开放的门户。胶东半岛由青岛、烟台、威海三个口岸城市组成,是山东半岛城市群的主体,胶东半岛的经济发展和制造业基地建设,将推动山东半岛城市群经济乃至全省经济高速度增长。山东省从2003年开始启动山东半岛城市群总体规划,该规划的目标是要把山东半岛城市群发展成为山东省以及黄河中下游地区对外开放的门户,区域综合竞争力强大的国际化都市连绵区和城市空间联系密集区,全国乃至环黄海经济圈中重要的先进制造业生产服务基地,城乡统筹发展的示范区,可持续发展的生态经济区。要达到上述目标,还需要深入剖析半岛城市群发展的宏观背景和所存在的问题,以利于决策部门更好地对相关策略进行调整和改进。笔者依据近些年统计年鉴数据,利用统计学、运筹学和计算机科学[1-3],就山东省、山东半岛城市群和胶东半岛三个层面来综合分析山东半岛城市群对山东经济贡献和拉动状况,讨论半岛城市群三次产业劳动报酬与产出的关系,研究半岛城市群三次产业从业人员规模与效率趋势,利用预测理论和方法[4-6],对山东半岛城市群未来经济形势进行预测。
二、半岛城市群三次产业对山东省经济增长贡献分析
依据山东统计年鉴[7]提供的山东省2000-2005年各个城市地区生产总值,三次产业增加值等数据信息,经统计处理得到山东省、山东半岛群和胶东半岛三个层次的地区生产总值和三次产业产值数据表(如表1所示)。
式中t为公元年份减2 000,y为山东半岛城市群对山东省生产总值的贡献。
模型(1)显示,时间t的系数为负值,说明半岛城市群对山东省的贡献将随时间推移逐渐减少。从矩阵A第一行半岛城市群对山东省地区生产总值的贡献结果看,从2000年到2005年的五个时间区间,半岛城市群的生产总值相对于山东省其它城市增速在下降,五年时间在山东省总体经济的贡献由原来的64.95%下降到64.08%近1个百分点。可以预测:到2010年将减少到63.26%,到2020年将减少到61.54%。
半岛城市群对山东省地区生产总值的贡献随时间下降的原因主要有三个。
第一,占GDP总量50%以上的第二产业增加值随时间推移对全省的贡献在减少。利用矩阵A第二行中半岛城市群第二产业增加值对山东省总体经济的贡献随时间变化的数据,可拟合出一元线性回归方程:
y=-0.657t+68.362(2)
式中t为公元年份减2 000,y为山东半岛城市群第二产业对山东省产值的贡献。
模型(2)显示,时间t的系数为负值,说明半岛城市群第二产业对山东省的贡献将随时间推移而减少。按山东半岛城市群总体规划,虽然半岛城市群中的三个重要口岸城市青岛、烟台和威海将培育成山东乃至全国重要的制造业基地,但在2005年之前,这些基地的产值还不足以补偿半岛城市群其它城市的第二产业增加值相对于山东省带来的负的增值。依据模型(2),可以预测:到2010年胶东半岛城市群第二产业增加值对山东省的产值贡献将减少到61.79%,到2020年将减少到55.21%。因此,应重视半岛城市以外五个城市第二产业的培育和建设。
利用矩阵B第三行中胶东半岛第二产业增加值对山东省总体经济的贡献随时间变化的数据,可拟合出一元线性回归方程:
y=-0.166t+31.541(3)
式中t为公元年份减2 000,y为胶东半岛第二产业对山东省产值的贡献。
模型(3)显示,时间 的系数为负值,说明胶东半岛三市第二产业增加值的相对于山东省的增幅随时间推移在减少,可以预测:到2010年将减少到29.88%,到2020年将减少到28.23%。综上分析,虽然胶东半岛三市第二产业增加值对山东省经济增长的贡献速度在降低,但是下降的速度较慢,也就是说,造成半岛城市群第二产业速度下降的主要原因是由于半岛群中其它五市的第二产业快速下降而导致。
第二,利用矩阵B第一行胶东半岛地区生产总值对山东省总体经济的贡献随时间变化的数据,可拟合出一元线性回归方程:
y=0.129t+30.273(4)
式中t为公元年份减2 000,y为胶东半岛地区生产总值对山东省总产值的贡献。
模型(2)显示,时间 的系数为正值,说明胶东半岛三市对山东省的贡献将随时间推移而增加,可以预测:到2010年将增加到31.56%,到2020年将增加到32.85%。
综上分析,半岛城市群总产值对山东省的贡献减少并非是由胶东半岛的青岛、烟台和威海三市的贡献减少所致。欲提高半岛城市群的经济实力关键要解决济南、淄博、东营、潍坊和日照等五市的经济实力。若不能使得上述五市对山东省经济有正的拉动,就必须要求胶东半岛城有更大的拉动才能补偿其亏值。
第三,进一步分析可以看出:最能体现经济活力的第三产业,半岛城市群第三产业增幅平缓略有上升,特别是胶东半岛三市的增幅尤为明显。由于第三产业在整个GDP的比重较小,不足以拉动半岛城市群相对于山东省有正的增速。
三、半岛城市群三次产业劳动报酬与产出分析
依据山东统计年鉴提供的山东省2000-2005年各个城市工资总额,三次产业工资额数据信息,经统计处理得到山东省、山东半岛群和胶东半岛三个层次的工资支出数据表(如表2所示)。
式中ti为公元年份,y0,y1,y2,y3分别表示半岛城市群各个年度单位工资投入条件下,相对于山东省、第一产业、第二产业和第三产业地区总产值的变化情况。
由矩阵A-C和模型式(5)的结果可以看出:第一,山东半岛城市群单位工资投入条件下,其作为产出的生产总值在山东省的比重逐年下降。第二,三次产业中表现最差的是第一产业,即单位工资投入条件下,第一产业产出在各个年度均低于山东省总体水平。由模型式(5)第2行可看出,虽然总体水平很低,但由于斜率为正,所以若干年后会有好的趋势。第三,三次产业中表现最好的是第三产业,即单位工资投入条件下,第三产业产出高于山东省总体水平,由模型式(5)第4行可看出,虽然总体水平较高,但由于斜率为负,所以若干年后趋势并不乐观。由模型式(5)可以预测,到2010年,胶东半岛城市群生产总值占山东省地区生产总值的比例将下降到63.23%,而工资总额将上升到山东省工资总额的67.537%。
利用SPSS统计软件,拟合出矩阵B-D每行依时间变化的线性回归模型:
z0=-0.391(ti-2000)+1.525(i=0,1,2,…)
z1=-0.697(ti-2000)-5.894(i=0,1,2,…)
z2=-0.821(ti-2000)+3.126(i=0,1,2,…)
z3=0.146(ti-2000)+1.878(i=0,1,2,…)(6)
式中ti为公元年份,z0,z1,z2,z3分别表示胶东半岛各个年度单位工资投入条件下,相对于山东省、第一产业、第二产业和第三产业地区总产值的比重变化情况。
由矩阵B-D和模型式(6)的结果可以看出:第一,胶东半岛单位工资投入条件下,其作为产出的生产总值在山东省的比重也在逐年下降。第二,三次产业中表现最差的是第一产业,即单位工资投入条件下,第一产业产出在各个年度均低于山东省总体水平。由模型(6)第2行可看出,由于斜率为负,所以若干年后有好的趋势可能性也不大。第三,三次产业中表现最好的是第三产业,即单位工资投入条件下,第三产业产出高于山东省总体水平,由模型(6)第4行可看出,由于斜率为正,所以若干年后会有更好的发展趋势。
四、半岛城市群三次产业从业人员规模与效率分析
依据山东统计年鉴提供的山东省2000-2005年各个城市年底在岗职工人数数据信息,经统计处理得到山东省、山东半岛城市群和胶东半岛三个层次的职工数量数据表(如表3所示)。
设u0k(k=0,1,…,5)表示200k 年半岛城市群年底在岗职工人数占山东省年底在岗职工总数的比重;v0k(k=0,1,…,5)表示200k年胶东半岛年底在岗职工人数占山东省年底在岗职工总数的比重;uik(i=1,2,3;k=0,1,…,5)表示200k年半岛城市群第i产业年底在岗职工人数占山东省第i产业底在岗职工总数的比重;vik(i=1,2,3;k=0,1,…,5)表示200k年胶东半岛第i产业年底在岗职工人数占山东省第i产业底在岗职工总数的比重。依据表3山东半岛城市群分行业年底在岗职工人数数据,分别得到山东半岛城市群和胶东半岛年底在岗职工人数在山东省年底在岗职工总数的比重矩阵U和V。
从矩阵A和矩阵U的第1行统计数据可以看出,半岛城市群用约占全省56.78%的在岗职工人数,创造了约占全省生产总值64.54%的产值,说明半岛城市群人均生产效率远高于其它城市。矩阵A-U的第1行统计数据进一步看出,半岛城市群人均生产效率相对于山东省其它城市的生产效率差距逐渐缩小。矩阵A-U的第1,2,3行统计数据还可以看出,半岛城市群三次产业在岗职工人均生产效率,最高的是第三产业,高出半岛城市群以外城市近16个百分点。
从矩阵B和矩阵V的第1行统计数据可以看出,胶东半岛用约占全省26.6%的在岗职工人数,创造了约占全省生产总值30.6%的产值,说明胶东半岛人均生产效率还高于半岛城市群以外其它城市。从矩阵B-V的第1行统计数据进一步看出,半岛城市群人均生产效率相对于山东省其它城市的生产效率差距逐渐缩小。从矩阵B-V的第1,2,3行统计数据还可以看出,胶东半岛三次产业在岗职工人均生产效率,最高的仍为第三产业,高出半岛城市群以外城市近9.3个百分点。
参考文献:
[1] 刘达民,程岩.应用统计[M].北京:化学工业出版社,2004.
[2] 刁在筠,刘桂真,宿洁.运筹学(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2007.
[3] 张文彤,阎洁.SPSS统计分析基础教程[M].北京:高等教育出版社,2004.
[4] 汤学俊.三次产业结构预测方法与实证分析[J].商业研究,2005(22):146-148.
[5] 裘雨明.第三产业就业结构变迁与就业弹性实证分析[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2004,21(4):28-32.
[6] 孙文生.经济预测方法[M].北京:中国农业大学出版社,2005.
[7] 山东省统计局.山东统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2000-2006.
(责任编辑:樱 紫)
注:“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
关键词:半岛城市群;三次产业;统计分析;预测
中图分类号:F201;F224.9 文献标识码:A
An Analysis of Three-time Industrial Economics Growth Efficiency of the City
Groups at Shandong Peninsula
WANG Xian-jie
(School of Mathematics and Information Science, Yantai University, Yantai 264005, China)
Abstract:With the assistance of the computerized statistical and operational research software,a survey reveals the “pull”effect that the three-time industrial economic growth coutributed to the economic development of Shandong Province. In this regard,the paper discusses the relationship between labor reward and output,and that between efficiency and laborer scale. It presents a forecast on the inpact of the prospectful city groups at Shandong Peninsula on the local economic development.
Key words:city groups at Shandong Peninsula; three-time industrial;statistical analysis; forecast
一、引 言
山东半岛城市群是由济南、青岛、烟台、淄博、威海、潍坊、东营和日照等8个设区城市构成的城市地域空间组合,是全省经济发展的重心、城市分布的密集区、对外开放的门户。胶东半岛由青岛、烟台、威海三个口岸城市组成,是山东半岛城市群的主体,胶东半岛的经济发展和制造业基地建设,将推动山东半岛城市群经济乃至全省经济高速度增长。山东省从2003年开始启动山东半岛城市群总体规划,该规划的目标是要把山东半岛城市群发展成为山东省以及黄河中下游地区对外开放的门户,区域综合竞争力强大的国际化都市连绵区和城市空间联系密集区,全国乃至环黄海经济圈中重要的先进制造业生产服务基地,城乡统筹发展的示范区,可持续发展的生态经济区。要达到上述目标,还需要深入剖析半岛城市群发展的宏观背景和所存在的问题,以利于决策部门更好地对相关策略进行调整和改进。笔者依据近些年统计年鉴数据,利用统计学、运筹学和计算机科学[1-3],就山东省、山东半岛城市群和胶东半岛三个层面来综合分析山东半岛城市群对山东经济贡献和拉动状况,讨论半岛城市群三次产业劳动报酬与产出的关系,研究半岛城市群三次产业从业人员规模与效率趋势,利用预测理论和方法[4-6],对山东半岛城市群未来经济形势进行预测。
二、半岛城市群三次产业对山东省经济增长贡献分析
依据山东统计年鉴[7]提供的山东省2000-2005年各个城市地区生产总值,三次产业增加值等数据信息,经统计处理得到山东省、山东半岛群和胶东半岛三个层次的地区生产总值和三次产业产值数据表(如表1所示)。
式中t为公元年份减2 000,y为山东半岛城市群对山东省生产总值的贡献。
模型(1)显示,时间t的系数为负值,说明半岛城市群对山东省的贡献将随时间推移逐渐减少。从矩阵A第一行半岛城市群对山东省地区生产总值的贡献结果看,从2000年到2005年的五个时间区间,半岛城市群的生产总值相对于山东省其它城市增速在下降,五年时间在山东省总体经济的贡献由原来的64.95%下降到64.08%近1个百分点。可以预测:到2010年将减少到63.26%,到2020年将减少到61.54%。
半岛城市群对山东省地区生产总值的贡献随时间下降的原因主要有三个。
第一,占GDP总量50%以上的第二产业增加值随时间推移对全省的贡献在减少。利用矩阵A第二行中半岛城市群第二产业增加值对山东省总体经济的贡献随时间变化的数据,可拟合出一元线性回归方程:
y=-0.657t+68.362(2)
式中t为公元年份减2 000,y为山东半岛城市群第二产业对山东省产值的贡献。
模型(2)显示,时间t的系数为负值,说明半岛城市群第二产业对山东省的贡献将随时间推移而减少。按山东半岛城市群总体规划,虽然半岛城市群中的三个重要口岸城市青岛、烟台和威海将培育成山东乃至全国重要的制造业基地,但在2005年之前,这些基地的产值还不足以补偿半岛城市群其它城市的第二产业增加值相对于山东省带来的负的增值。依据模型(2),可以预测:到2010年胶东半岛城市群第二产业增加值对山东省的产值贡献将减少到61.79%,到2020年将减少到55.21%。因此,应重视半岛城市以外五个城市第二产业的培育和建设。
利用矩阵B第三行中胶东半岛第二产业增加值对山东省总体经济的贡献随时间变化的数据,可拟合出一元线性回归方程:
y=-0.166t+31.541(3)
式中t为公元年份减2 000,y为胶东半岛第二产业对山东省产值的贡献。
模型(3)显示,时间 的系数为负值,说明胶东半岛三市第二产业增加值的相对于山东省的增幅随时间推移在减少,可以预测:到2010年将减少到29.88%,到2020年将减少到28.23%。综上分析,虽然胶东半岛三市第二产业增加值对山东省经济增长的贡献速度在降低,但是下降的速度较慢,也就是说,造成半岛城市群第二产业速度下降的主要原因是由于半岛群中其它五市的第二产业快速下降而导致。
第二,利用矩阵B第一行胶东半岛地区生产总值对山东省总体经济的贡献随时间变化的数据,可拟合出一元线性回归方程:
y=0.129t+30.273(4)
式中t为公元年份减2 000,y为胶东半岛地区生产总值对山东省总产值的贡献。
模型(2)显示,时间 的系数为正值,说明胶东半岛三市对山东省的贡献将随时间推移而增加,可以预测:到2010年将增加到31.56%,到2020年将增加到32.85%。
综上分析,半岛城市群总产值对山东省的贡献减少并非是由胶东半岛的青岛、烟台和威海三市的贡献减少所致。欲提高半岛城市群的经济实力关键要解决济南、淄博、东营、潍坊和日照等五市的经济实力。若不能使得上述五市对山东省经济有正的拉动,就必须要求胶东半岛城有更大的拉动才能补偿其亏值。
第三,进一步分析可以看出:最能体现经济活力的第三产业,半岛城市群第三产业增幅平缓略有上升,特别是胶东半岛三市的增幅尤为明显。由于第三产业在整个GDP的比重较小,不足以拉动半岛城市群相对于山东省有正的增速。
三、半岛城市群三次产业劳动报酬与产出分析
依据山东统计年鉴提供的山东省2000-2005年各个城市工资总额,三次产业工资额数据信息,经统计处理得到山东省、山东半岛群和胶东半岛三个层次的工资支出数据表(如表2所示)。
式中ti为公元年份,y0,y1,y2,y3分别表示半岛城市群各个年度单位工资投入条件下,相对于山东省、第一产业、第二产业和第三产业地区总产值的变化情况。
由矩阵A-C和模型式(5)的结果可以看出:第一,山东半岛城市群单位工资投入条件下,其作为产出的生产总值在山东省的比重逐年下降。第二,三次产业中表现最差的是第一产业,即单位工资投入条件下,第一产业产出在各个年度均低于山东省总体水平。由模型式(5)第2行可看出,虽然总体水平很低,但由于斜率为正,所以若干年后会有好的趋势。第三,三次产业中表现最好的是第三产业,即单位工资投入条件下,第三产业产出高于山东省总体水平,由模型式(5)第4行可看出,虽然总体水平较高,但由于斜率为负,所以若干年后趋势并不乐观。由模型式(5)可以预测,到2010年,胶东半岛城市群生产总值占山东省地区生产总值的比例将下降到63.23%,而工资总额将上升到山东省工资总额的67.537%。
利用SPSS统计软件,拟合出矩阵B-D每行依时间变化的线性回归模型:
z0=-0.391(ti-2000)+1.525(i=0,1,2,…)
z1=-0.697(ti-2000)-5.894(i=0,1,2,…)
z2=-0.821(ti-2000)+3.126(i=0,1,2,…)
z3=0.146(ti-2000)+1.878(i=0,1,2,…)(6)
式中ti为公元年份,z0,z1,z2,z3分别表示胶东半岛各个年度单位工资投入条件下,相对于山东省、第一产业、第二产业和第三产业地区总产值的比重变化情况。
由矩阵B-D和模型式(6)的结果可以看出:第一,胶东半岛单位工资投入条件下,其作为产出的生产总值在山东省的比重也在逐年下降。第二,三次产业中表现最差的是第一产业,即单位工资投入条件下,第一产业产出在各个年度均低于山东省总体水平。由模型(6)第2行可看出,由于斜率为负,所以若干年后有好的趋势可能性也不大。第三,三次产业中表现最好的是第三产业,即单位工资投入条件下,第三产业产出高于山东省总体水平,由模型(6)第4行可看出,由于斜率为正,所以若干年后会有更好的发展趋势。
四、半岛城市群三次产业从业人员规模与效率分析
依据山东统计年鉴提供的山东省2000-2005年各个城市年底在岗职工人数数据信息,经统计处理得到山东省、山东半岛城市群和胶东半岛三个层次的职工数量数据表(如表3所示)。
设u0k(k=0,1,…,5)表示200k 年半岛城市群年底在岗职工人数占山东省年底在岗职工总数的比重;v0k(k=0,1,…,5)表示200k年胶东半岛年底在岗职工人数占山东省年底在岗职工总数的比重;uik(i=1,2,3;k=0,1,…,5)表示200k年半岛城市群第i产业年底在岗职工人数占山东省第i产业底在岗职工总数的比重;vik(i=1,2,3;k=0,1,…,5)表示200k年胶东半岛第i产业年底在岗职工人数占山东省第i产业底在岗职工总数的比重。依据表3山东半岛城市群分行业年底在岗职工人数数据,分别得到山东半岛城市群和胶东半岛年底在岗职工人数在山东省年底在岗职工总数的比重矩阵U和V。
从矩阵A和矩阵U的第1行统计数据可以看出,半岛城市群用约占全省56.78%的在岗职工人数,创造了约占全省生产总值64.54%的产值,说明半岛城市群人均生产效率远高于其它城市。矩阵A-U的第1行统计数据进一步看出,半岛城市群人均生产效率相对于山东省其它城市的生产效率差距逐渐缩小。矩阵A-U的第1,2,3行统计数据还可以看出,半岛城市群三次产业在岗职工人均生产效率,最高的是第三产业,高出半岛城市群以外城市近16个百分点。
从矩阵B和矩阵V的第1行统计数据可以看出,胶东半岛用约占全省26.6%的在岗职工人数,创造了约占全省生产总值30.6%的产值,说明胶东半岛人均生产效率还高于半岛城市群以外其它城市。从矩阵B-V的第1行统计数据进一步看出,半岛城市群人均生产效率相对于山东省其它城市的生产效率差距逐渐缩小。从矩阵B-V的第1,2,3行统计数据还可以看出,胶东半岛三次产业在岗职工人均生产效率,最高的仍为第三产业,高出半岛城市群以外城市近9.3个百分点。
参考文献:
[1] 刘达民,程岩.应用统计[M].北京:化学工业出版社,2004.
[2] 刁在筠,刘桂真,宿洁.运筹学(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2007.
[3] 张文彤,阎洁.SPSS统计分析基础教程[M].北京:高等教育出版社,2004.
[4] 汤学俊.三次产业结构预测方法与实证分析[J].商业研究,2005(22):146-148.
[5] 裘雨明.第三产业就业结构变迁与就业弹性实证分析[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2004,21(4):28-32.
[6] 孙文生.经济预测方法[M].北京:中国农业大学出版社,2005.
[7] 山东省统计局.山东统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2000-2006.
(责任编辑:樱 紫)
注:“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”