【摘 要】
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电网企业智能化水平的提高,促使其更加注重信息安全问题。但网络信息数据量较大,如何准确识别威胁信息,及时采取防御措施,是电网企业需要关注的重点。鉴于此,对现有信息安全
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电网企业智能化水平的提高,促使其更加注重信息安全问题。但网络信息数据量较大,如何准确识别威胁信息,及时采取防御措施,是电网企业需要关注的重点。鉴于此,对现有信息安全防护技术进行分析,结合BP神经网络技术,不断调整信息防御等级,以提高电网企业的网络信息安全性。仿真结果表明,构建的网络信息安全模型可将防御策略的计算时间控制在0~0.3 s内,防御准确性>98%,这大幅提高了电网企业信息安全水平,符合实际的电网企业需求。
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