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针对IT项目的风险管理与决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征，论文在传统决策方法的基础上，将智能决策支持系统（IDSS）引入到IT项目的风险管理中，提出了IT项目风险智能决策支持系统（ITIDSS）的基本构架。并借助粗糙集的原理与方法，通过实例分析，探讨了ITIDSS中关于知识表达、属性约简、规则挖掘等信息获取与知识推理的算法。尤其是引入了有效规则权重的概念与计算方法，从而对整个决策规则挖掘的算法进行了简化和改进。