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利用回归型支持向量机(Support vector regression, SVR),设计了一个传感器故障诊断系统。对SVR采用离线训练,在线应用的方法。使用训练好的SVR模拟系统的动态特性,并将输出结果和实际系统输出相比较,从而生成故障残差。仿真结果表明,SVR能够高精度的模拟系统的动态特性,进而生成较高精度的故障残差,有效地保证了传感器故障诊断的准确性。