论文部分内容阅读
小波域通用隐马尔可夫树(uHMT)模型充分利用了实际图像内部的自相似性,仅用9个参数(与图像的大小和小波的尺度数目无关)就可以完全确定实际图像的隐马尔可夫树(HMT)模型,极大地简化了隐马尔可夫树模型,但这使得图像去噪的精度降低。多小波描述在图像去噪方面取得了较好的效果。利用通用隐马尔可夫树(uHMT)模型和多小波描述各自在图像去噪方面的优势,将两者结合起来,提出了一种称之为多小波描述的通用隐马尔可夫树模型(M-uHMT)的新的图像去噪算法。仿真结果表明,这种算法的去噪效果优于典型的去噪算法。