【摘 要】
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与传统数据库对XML数据的处理不同,对XML数据流的处理不仅受实时性的约束,还受存储空间的限制.在Hole-Filler模型的基础上,首先利用XML的查询统计信息,定义了路径频率树,在此
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,东北大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60573108）资助, 上海市重点学科建设项目（S30501）资助, 上海市高校优秀青年教师后备人选基金项目（slg08012）资助, 上海市教委科技创新基金项目（08YZ98）资助
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与传统数据库对XML数据的处理不同,对XML数据流的处理不仅受实时性的约束,还受存储空间的限制.在Hole-Filler模型的基础上,首先利用XML的查询统计信息,定义了路径频率树,在此基础上,提出基于马尔可夫表的XML数据流剪切分片策略及算法,有效地提高了XML片段的利用率,增强了XML片段的内聚性.实验结果表明,基于马尔可夫表的XML剪切算法在剪切时间、查询时间、空间消耗等方面都表现出较好的性能.
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