喘鸣音的时频谱图特征提取与信号检测

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文中提出了一种基于S变换时频谱图的喘鸣音信号检测算法。喘鸣音在时域中具有类似正弦波的形态,但难以直接提取特征。S变换在高频处具有较高的时间分辨率,在低频处具有较高的频率分辨率,可精细化分析喘鸣音信号时频特征。文中通过对呼吸音信号做S变换生成对应的时频谱图,提取与喘呜音对应的二维谱图像特征,实现了喘鸣音信号检测。实验表明该算法对单个体自身训练的情形检测效果理想,检测敏感性指标可达100%,正阳性预测值可达98%以上。但对于喘呜音共性特征提取欠缺,有待进一步探索。
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