【摘 要】
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分析了红外焦平面阵列（IRFPA）基于定标的非均匀性校正法（NUC）和基于场景的NUC算法各自的优势和问题，在此基础上提出了联合非均匀性校正方法。根据上电时刻焦平面衬底的温度值，从FLA
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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Jilin Key Scientific and Technological Project（20140204030GX） ,Key Science ＆ Technology Brainstorm Project of Changehun （14KG011）
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分析了红外焦平面阵列（IRFPA）基于定标的非均匀性校正法（NUC）和基于场景的NUC算法各自的优势和问题，在此基础上提出了联合非均匀性校正方法。根据上电时刻焦平面衬底的温度值，从FLASH中提取事先存储的对应温度区间的增益和偏置校正参数，初步消除探测器的非均匀性。通过分析初步校正后图像残余非均匀性噪声的特性，提出了一种自适应非均匀性校正算法NSCT，对经过NSCT分解后的子带图像，利用贝叶斯阈值逐点进行信号方差和噪声方差估计，计算出残余非均匀性噪声后并加以去除。实验结果表明，该算法能有效提高校正精度，并
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