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为了解决现有动态有限元模型修正方法计算效率不高或者可能获得局部最优解的问题，提出了一种利用等效模型和遗传算法的动态有限元模型修正新方法．首先，在设计参数的取值范围内，根据预设的多项式模型的阶次以及自变量的个数，利用试验设计方法获得拟合响应面模型所需要的最优样本点；通过有限元分析获得样本数据，并利用回归分析获得响应面模型，从而以响应面模型逼近结构特征与设计参数之间的函数关系．然后，在遗传算法的适应度评估环节，利用响应面模型替代有限元模型计算对应于一组设计参数的结构特征，并计算遗传个体的适应度，最终通过进化获