【摘 要】
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在分析城市交通信号控制研究现状的基础上,提出一种基于神经网络模糊控制的单路口交通信号灯控制方法,通过检测当前相位的排队长度和下一相位的排队长度得出当前相位以及下一
【机 构】
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在分析城市交通信号控制研究现状的基础上,提出一种基于神经网络模糊控制的单路口交通信号灯控制方法,通过检测当前相位的排队长度和下一相位的排队长度得出当前相位以及下一相位的车流密度,进而判断是否进行相位变换,以每个周期内交叉口的车辆平均延误作为控制指标,来判断该控制器的控制性能.本文根据城市交通系统的实际状况,依据交叉口个方向车流的来车信息,对等待车队长度、延长时间等进行模糊语言描述,从而对车流动态信息采用模糊控制规则与运算规则进行描述,得出相应的调度模式.设计了模糊控制器,并对该控制器进行了仿真研究,结果表明该方法应用方便可靠,可以有效地改善交叉路口的通行能力,为优化城市交通控制提供了一种参考方法.
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