【摘 要】
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齿轮故障振动信号在强噪声背景下常常是非线性、非平稳的,具有不容易提取的特征.为解决故障特征难以提取的问题,提出了基于小波滤波与三次样条极值点插值拟合的故障特征提取
【机 构】
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重庆三峡学院电子与信息工程学院 重庆 404000
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齿轮故障振动信号在强噪声背景下常常是非线性、非平稳的,具有不容易提取的特征.为解决故障特征难以提取的问题,提出了基于小波滤波与三次样条极值点插值拟合的故障特征提取方法.该方法首先对信号进行滤波降噪,之后提取数据的极值点,再运用三次样条对极值点进行插值拟合,进行频谱分析,提取故障特征频率.对齿轮局部断齿故障振动信号进行试验处理分析,证明,该方法提取齿轮局部断齿故障特征有效,比只用小波滤波降噪效果好.
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