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摘要：被装生产供应商是军队被装采购活动中重要当事人，在招标采购中如何利用科学方法对多家供应商做出选择决策，与采购活动的成功与否有着很大关系。被装采购中对生产供应商的选择是一个多目标决策问题，涉及因素多，且一些因素难以进行量化分析，客观性不强。本文基于TOPSIS法构建被装生产供应商选择模型，可有效提高选择结果的客观程度，并为军队被装采购供应商的综合绩效评价和选择决策提供重要的参考。
关键词：TOPSIS法；被装生产；供应模型
【中图分类号】C812【文献标识码】A【文章编号】2236-1879（2017）12-0196-02
1TOPSIS法基本原理及应用
TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，又称为逼近理想解排序法，是一种根据有限个评价对象于理想化目标的接近程度进行排序的方法。它主要通过构建标准化矩阵、形成加权判断矩阵、确定理想解和反理想解、计算距离尺度、逼近理想排序等步骤，筛选出其中一个最接近理想解，同时又远离负理想解的方案，则该方案是备选方案中最佳的方案。
TOPSIS法在军队被装采购中生产供应商选择决策的应用，其基本思路是通过构建生产供应商选择评价指标体系，基于专家对各项评价指标量化打分，经过一系列数学处理，确定各生产供应商与理想解及反理想解之间的距离，形成一个多方案优劣排序，从而筛选出被装采购中最佳的生产供应商。
2构建被装生产供应商选择评价指标体系
为了从备选方案中遴选出符合军队被装保障需求的供应商，需建立供应商评价指标体系，从生产供应商各个方面进行考察评价。建立评价指标体系，应综合考虑供应商在服务质量、采购费用、生产能力、基本素質等方面绩效水平，如图所示：
（1）采购费用指标。军队被装采购寻求的是费用合理、质量可靠的供应商。军队被装采购中，采购费用是经济效益评价的重要指标，主要包括生产成本和运输成本，两者均为成本型指标。
（2）服务质量指标。军队被装采购中，服务质量是一个综合性的指标，服务质量的水平直接关系到整个被装采购活动绩效水平，是军事效益最直接的体现。服务质量主要包括交货准时率、被装产品合格率、售后跟踪服务等方面，均为效益型指标。
（3）生产能力指标。生产供应商的生产能力主要体现在设备先进程度和人员技术水平两方面，两者均为效益型指标。采购活动中，采购机构可依据生产能力指标，判断供应商被装保障的可靠程度和应急生产能力。
（4）基本素质指标。生产供应商基本素质主要从供应商规模和供应商信誉两方面考察，两者均为效益型指标，其中供应商规模可依据供应商总资产和销售收入合计总额判断，供应商信誉可参考该供应商曾服务的对象对其给予的信誉评价登记和相关认证。
3构建选择模型
3.1模型变量假设
（1）假设在一次军队被装采购活动中，有n（n≥3）家可供选择的生产供应商，可用集合A表示，A={A1，A2，……，An}。对生产供应商评价有m（m=9）项指标，可用集合B表示，B={B1，B2，…，Bm}。
（2）采购小组成员通过对生产供应商全面调查，搜集详细、准确的信息，对供应商各项指标进行评分，用Xij表示第i个供应商的第j个指标的评分值。对各项指标评分符合以下两点要求：一是各项指标评分统一在区间[0，1]内取值，对效益型指标而言，评分值越大越好；对成本型指标而言，评分越小越好。二是对定量指标的评分可根据调查的实际数据进行评价，对定性指标可采用直接赋值法，如表1所示：
3.2构建标准化矩阵：
由变量假设，对n家供应商的评分值构建选择决策矩阵X如下：
由于供应商各项评价指标的量纲可能存在差异，必须对矩阵进行归一化处理，得：
3.3确定指标权重，形成加权判断矩阵：
熵权法是依据研究对象的各项评价指标所提供的信息量大小，来确定各项指标在综合评价中的权重。在此，可应用熵权法计算被装生产供应商各项评价指标的信息熵及其权重。
依据熵理论，定义评价指标j的偏差为1-Ej。生产供应商的某评价指标的偏差值越大，表示该评价指标向决策者提供了有用的信息；若该评价指标的偏差值越小，表明该指标对评价结果的作用越小。
则j指标的熵权为：Wj=1-Ejm-Ω
将生产供应商各个评价指标j的熵权与标准化矩阵相乘，可得：
3.4求评价目标的理想解和反理想解：
对于效益型指标而言，理想点是其取值中的最大值；对于成本型指标而言，理想点是其取值中最小值。
具体可表示为：+D=max（t1j，t2j，…tnj）指标j为效益型
min（t1j，t2j，…tnj）指标j为成本型
对负理想解，情况恰好相反。
具体可表示为：-D=max（t1j，t2j，…tnj）指标j为成本型
min（t1j，t2j，…tnj）指标j为效益型
那么，+D，-D分别为各个评价指标的理想解和负理想解。
3.5计算供应商与理想解之间的欧氏距离：
接下来应用欧氏空间计算公示计算供应各项评价指标与其对应的理想解和负理想解的欧氏距离.
具体计算公式为：
各评价指标与理想解之间的欧氏距离为：
各评价指标与负理想解之间的欧氏距离为：
3.6逼近理想排序：
对某家供应商而言，将其所得的欧氏距离进行求和，并计算其与理想解的相对贴合度C。其中，相对贴合度C取值为：
其中Ci的值均在0到1之间，Ci的值越接近1，表示该评价方案的水平越高，该生产供应商便是可选择的n家供应商中的最佳选择。
4结语
军队被装采购活动中，生产供应商的选择决策是极其重要的一环节，很大程度上影响着被装采购的军事经济效益。本文应用TOPSIS法構建生产供应商选择模型，可以对各家生产供应商进行定量评价，使选择的结果更加公平准确，更加符合军队被装采购要求。结合该选择模型，相关部门可开发出相应的生产供应商选择决策业务软件。只需要输入采购小组成员的评分值，系统将自动输出各家供应商的理想排序，为被装采购提供了高效、准确的选择决策，具有很好的合理性和适用性。
关键词：TOPSIS法；被装生产；供应模型
【中图分类号】C812【文献标识码】A【文章编号】2236-1879（2017）12-0196-02
1TOPSIS法基本原理及应用
TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，又称为逼近理想解排序法，是一种根据有限个评价对象于理想化目标的接近程度进行排序的方法。它主要通过构建标准化矩阵、形成加权判断矩阵、确定理想解和反理想解、计算距离尺度、逼近理想排序等步骤，筛选出其中一个最接近理想解，同时又远离负理想解的方案，则该方案是备选方案中最佳的方案。
TOPSIS法在军队被装采购中生产供应商选择决策的应用，其基本思路是通过构建生产供应商选择评价指标体系，基于专家对各项评价指标量化打分，经过一系列数学处理，确定各生产供应商与理想解及反理想解之间的距离，形成一个多方案优劣排序，从而筛选出被装采购中最佳的生产供应商。
2构建被装生产供应商选择评价指标体系
为了从备选方案中遴选出符合军队被装保障需求的供应商，需建立供应商评价指标体系，从生产供应商各个方面进行考察评价。建立评价指标体系，应综合考虑供应商在服务质量、采购费用、生产能力、基本素質等方面绩效水平，如图所示：
（1）采购费用指标。军队被装采购寻求的是费用合理、质量可靠的供应商。军队被装采购中，采购费用是经济效益评价的重要指标，主要包括生产成本和运输成本，两者均为成本型指标。
（2）服务质量指标。军队被装采购中，服务质量是一个综合性的指标，服务质量的水平直接关系到整个被装采购活动绩效水平，是军事效益最直接的体现。服务质量主要包括交货准时率、被装产品合格率、售后跟踪服务等方面，均为效益型指标。
（3）生产能力指标。生产供应商的生产能力主要体现在设备先进程度和人员技术水平两方面，两者均为效益型指标。采购活动中，采购机构可依据生产能力指标，判断供应商被装保障的可靠程度和应急生产能力。
（4）基本素质指标。生产供应商基本素质主要从供应商规模和供应商信誉两方面考察，两者均为效益型指标，其中供应商规模可依据供应商总资产和销售收入合计总额判断，供应商信誉可参考该供应商曾服务的对象对其给予的信誉评价登记和相关认证。
3构建选择模型
3.1模型变量假设
（1）假设在一次军队被装采购活动中，有n（n≥3）家可供选择的生产供应商，可用集合A表示，A={A1，A2，……，An}。对生产供应商评价有m（m=9）项指标，可用集合B表示，B={B1，B2，…，Bm}。
（2）采购小组成员通过对生产供应商全面调查，搜集详细、准确的信息，对供应商各项指标进行评分，用Xij表示第i个供应商的第j个指标的评分值。对各项指标评分符合以下两点要求：一是各项指标评分统一在区间[0，1]内取值，对效益型指标而言，评分值越大越好；对成本型指标而言，评分越小越好。二是对定量指标的评分可根据调查的实际数据进行评价，对定性指标可采用直接赋值法，如表1所示：
3.2构建标准化矩阵：
由变量假设，对n家供应商的评分值构建选择决策矩阵X如下：
由于供应商各项评价指标的量纲可能存在差异，必须对矩阵进行归一化处理，得：
3.3确定指标权重，形成加权判断矩阵：
熵权法是依据研究对象的各项评价指标所提供的信息量大小，来确定各项指标在综合评价中的权重。在此，可应用熵权法计算被装生产供应商各项评价指标的信息熵及其权重。
依据熵理论，定义评价指标j的偏差为1-Ej。生产供应商的某评价指标的偏差值越大，表示该评价指标向决策者提供了有用的信息；若该评价指标的偏差值越小，表明该指标对评价结果的作用越小。
则j指标的熵权为：Wj=1-Ejm-Ω
将生产供应商各个评价指标j的熵权与标准化矩阵相乘，可得：
3.4求评价目标的理想解和反理想解：
对于效益型指标而言，理想点是其取值中的最大值；对于成本型指标而言，理想点是其取值中最小值。
具体可表示为：+D=max（t1j，t2j，…tnj）指标j为效益型
min（t1j，t2j，…tnj）指标j为成本型
对负理想解，情况恰好相反。
具体可表示为：-D=max（t1j，t2j，…tnj）指标j为成本型
min（t1j，t2j，…tnj）指标j为效益型
那么，+D，-D分别为各个评价指标的理想解和负理想解。
3.5计算供应商与理想解之间的欧氏距离：
接下来应用欧氏空间计算公示计算供应各项评价指标与其对应的理想解和负理想解的欧氏距离.
具体计算公式为：
各评价指标与理想解之间的欧氏距离为：
各评价指标与负理想解之间的欧氏距离为：
3.6逼近理想排序：
对某家供应商而言，将其所得的欧氏距离进行求和，并计算其与理想解的相对贴合度C。其中，相对贴合度C取值为：
其中Ci的值均在0到1之间，Ci的值越接近1，表示该评价方案的水平越高，该生产供应商便是可选择的n家供应商中的最佳选择。
4结语
军队被装采购活动中，生产供应商的选择决策是极其重要的一环节，很大程度上影响着被装采购的军事经济效益。本文应用TOPSIS法構建生产供应商选择模型，可以对各家生产供应商进行定量评价，使选择的结果更加公平准确，更加符合军队被装采购要求。结合该选择模型，相关部门可开发出相应的生产供应商选择决策业务软件。只需要输入采购小组成员的评分值，系统将自动输出各家供应商的理想排序，为被装采购提供了高效、准确的选择决策，具有很好的合理性和适用性。