【摘 要】
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现有时间分层组合预测方法应用于风功率预测时,由于协方差估计存在的不足,各时间层级风电功率数据信息丢失较多,使不同时间尺度风电功率预测结果一致性较差。提出一种交叉验
【机 构】
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山东鲁能软件技术有限公司,国网山东省电力公司电力科学研究院
【基金项目】
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山东省自然科学基金(ZR2018MEE041)
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现有时间分层组合预测方法应用于风功率预测时,由于协方差估计存在的不足,各时间层级风电功率数据信息丢失较多,使不同时间尺度风电功率预测结果一致性较差。提出一种交叉验证组合预测方法,对协方差进行修正,以增强协方差估计的稳定性。采用山东电网某风电场的实际数据对上述方法的有效性进行验证,结果表明,与现有时间分层组合预测方法相比,该方法提高了各时间层级风电功率预测结果的精度,且在采样间隔较大的时间层级效果更明显。
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