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恒模算法（CMA）是一种重要的盲均衡技术，虽然能达到盲均衡效果，但是收敛后有较大的剩余误差和相位模糊。在VS-MCMA＋DD-1．MS算法的基础上进行了改进，提出变步长修正多模算法（VS-MMMA）和DD-LMS相结合，以及变步长解相关修正多模算法（VS-UMMMA）和DD-LMS相结合两种新算法，新算法在收敛速度和均衡误差方面均有明显的改进。最后，对该算法进行了仿真和性能分析。