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随着信息技术的快速发展，挖掘移动对象背后隐藏的模式越来越重要,为了解决现有方法无法区分移动对象数据中的频繁项和稀有项以及不能满足向下闭包、挖掘效率低等问题，提出一种具有向下闭包特性的闭包多限制条件树算法（Multi-Constraint Closure Conditional Tree，MCCCT）．算法为不同模式设置不同限制条件，解决了组合爆炸和稀有项问题，提高了挖掘效率．针对模式支持度和周期距离难于获取的问题，根据每个模式出现频数动态获取属性值，增强了挖掘算法的灵活性．为防止噪音等不确定因素的影响，引