【摘 要】
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航迹规划属于无人机智能控制的重点,该技术被用于在满足相关约束条件的情况下规划出一条最佳航迹.采用栅格法进行二维和三维空间建模,改进节点引导因子并引入到状态转移概率计算公式中,让蚂蚁更有目的性的搜索路径,把最优路径综合代价代入信息素更新策略中,设计启发因子,建立无人机自身约束模型和环境中各类威胁模型,最后进行数值仿真实验.通过仿真试验的结果得出结论,改进蚁群算法在三维路径规划方面更具有目的性且计算时
【基金项目】
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哈尔滨工程大学科技基金(002240260101); 中央高校基本科研业务费(GK2240260016);
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航迹规划属于无人机智能控制的重点,该技术被用于在满足相关约束条件的情况下规划出一条最佳航迹.采用栅格法进行二维和三维空间建模,改进节点引导因子并引入到状态转移概率计算公式中,让蚂蚁更有目的性的搜索路径,把最优路径综合代价代入信息素更新策略中,设计启发因子,建立无人机自身约束模型和环境中各类威胁模型,最后进行数值仿真实验.通过仿真试验的结果得出结论,改进蚁群算法在三维路径规划方面更具有目的性且计算时间有所缩短,改进蚁群算法在规划路径时避开了更多可能的威胁,航迹的综合威胁较低,因此在稳定性和全局收敛性上改进蚁群算法优于经典蚁群算法.
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