【摘 要】
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针对水电站计算机监控系统常规限值报警发生时,设备已经出现严重故障影响电站安全稳定运行的问题,以水电站历史运行数据为基础,运用人工智能与数据挖掘技术自动学习运行设备
【机 构】
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南瑞集团公司（国网电力科学研究院）,中国长江电力股份有限公司向家坝电厂
【基金项目】
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国电南瑞科技股份有限公司募投项目(新一代水利水电智慧管控平台研究)
论文部分内容阅读
针对水电站计算机监控系统常规限值报警发生时,设备已经出现严重故障影响电站安全稳定运行的问题,以水电站历史运行数据为基础,运用人工智能与数据挖掘技术自动学习运行设备的健康特征,实现水电站运行设备异常状态识别功能,在设备运行参数尚未到达故障报警限值前发现异常,达到设备异常早发现早排除的目的,并对辅助系统渗漏异常、开停机流程异常、温度异常、电压与频率异常等关键技术进行了讨论。该功能通过水电站生产设备异常运行状态的感知与报警,实现了安全生产隐患的早期发现,对于保障水电站安全稳定运行具有重要的意义。
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